Factores de riesgo para el desarrollo de neumonía asociada al ventilador: un estudio de casos y controles

RESUMEN Introducción: La neumonía asociada al ventilador (NAV) es la segunda infección más común adquirida en los hospitales, después de la infección del torrente sanguíneo, y está asociada a una alta mortalidad e involucra, un alto impacto en la carga económica de la atención médica de estos pacientes. Objetivo: Identificar factores de riesgo para NAV en niños críticamente enfermos. Materiales y Métodos: Estudio de casos y controles realizado en el Hospital Universitario de Pediatría "Dr. Agustín Zubillaga" (Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela), entre 2017 y 2019. Regresión logística binaria. Resultados: Un total de 172 niños ventilados mecánicamente fueron incluidos en el análisis. Mediante un modelo de regresión logística binaria se identificaron como predictores independientes para el desarrollo de NAV: Sobrecarga hídrica (OR=5,537; IC95%: 1,903 - 16,113; p = 0,002), supresor de acidez gástrica (OR=5,360; IC95%: 1,584 - 18,136; p = 0,007), nutrición enteral (OR=2,354; IC95%: 1,079 - 5,136; p = 0,032), reintubación (OR=4,423; IC95%: 1,821 - 10,743; p = 0,001) y recibir más de dos transfusiones de glóbulos rojos (OR=2,267; IC95%: 1,002 - 5,127; p = 0,049). Además, los casos con NAV presentaron más días en la unidad de cuidados intensivos (UCI) (7,5 ± 3,5 vs. 10,8 ± 4,6 días; p < 0,0001), mayor tiempo de duración total de ventilación mecánica (4,4 ± 2,3 vs. 7,3 ± 3,8; p < 0,0001) y mayor mortalidad en UCI (10,9% vs. 34,9%; p < 0,0001). Conclusión: La sobrecarga hídrica, el uso de supresores de acidez gástrica, la nutrición enteral, la reintubación y recibir más de dos transfusiones de glóbulos rojos son factores de riesgo para desarrollar NAV.

ABSTRACT Introduction: Ventilator-associated pneumonia (VAP) is the second most common infection acquired in hospitals, after bloodstream infection, and is associated with high mortality and involves a high impact on the economic burden of medical care. of these patients. Objective: To identify risk factors for VAP in critically-ill children. Materials and Methods: This was a case-control study carried out at the "Dr. Agustín Zubillaga" University Hospital (Barquisimeto, Lara State, Venezuela), between 2017 and 2019. We used binary logistic regression. Results: A total of 172 mechanically ventilated children were included in the analysis. Using a binary logistic regression model, the following were identified as independent predictors for the development of VAP: Fluid overload (OR=5.537; 95% CI: 1.903 - 16.113; p = 0.002), gastric acidity suppression (OR=5.360; 95% CI: 1.584 - 18.136; p = 0.007), enteral nutrition (OR=2.354; 95% CI: 1.079 - 5.136; p = 0.032), reintubation (OR=4.423; 95% CI: 1.821 - 10.743; p = 0.001) and receiving more than two transfusions of red blood cells (OR=2.267; 95% CI: 1.002 - 5.127; p = 0.049). In addition, the cases with VAP presented longer length-of-stay in the intensive care unit (ICU) (7.5 ± 3.5 vs. 10.8 ± 4.6 days; p < 0.0001), a longer total duration of mechanical ventilation (4.4 ± 2.3 vs. 7.3 ± 3.8; p < 0.0001) and higher mortality in the ICU (10.9% vs. 34.9%; p < 0.0001). Conclusion: Fluid overload, the use of gastric acidity suppressants, enteral nutrition, reintubation and receiving more than two red blood cell transfusions are risk factors for developing VAP.

Predictores de mortalidad tardía en niños politraumatizados / Predictors of late mortality in pediatric trauma patients

Introducción: El traumatismo constituye una de las principales causas de mortalidad y morbilidad en niños mayores de 2 años de edad. Métodos: Para identificar predictores de mortalidad tardía en niños politraumatizados entre 2 y 15 años de edad se realizó un estudio observacional, analítico y prospectivo, donde se incluyeron 82 pacientes politraumatizados, divididos según la sobrevivencia. Resultados: La mortalidad tardía fue del 20,7%. En el análisis univariable los factores asociados a mortalidad luego de 24 horas de admitido el paciente fueron: trauma craneoencefálico, lesión de víscera sólida abdominal, GCS (Glasgow Coma Score) < 9 puntos, PTS (Pediatric Trauma Score) < 4 puntos, PRISM (Pediatric Risk of Mortality score) > 20 puntos, coma prolongado, shock, coagulopatía y falla multiorgánica. Mediante regresión logística binaria se identificó como predictores independientes de mortalidad tardía en niños politraumatizados: trauma craneoencefálico (RO: 2,5; 95% IC 1,8 - 8,9, p = 0,039), lesión de víscera sólida abdominal (RO: 1,9; 95% IC 1,5 - 17,3, p = 0,047), PTS < 4 puntos (RO: 3.1; 95% IC 1,7 - 12,8, p = 0,012) y PRISM score > 20 puntos (RO: 3,3; 95% IC 2,2 - 9,2, p = 0,010). La curva ROC mostró un área bajo la curva de 0,803. Conclusión: El PTS y PRISM score son herramientas fiables para predecir mortalidad tardía en niños politraumatizados. El trauma craneoencefálico continúa siendo un predictor importante de mortalidad en el politraumatizado. Diagnosticar precozmente y optimizar el manejo de las lesiones de vísceras sólidas abdominales podría mejorar la sobrevida en este grupo de pacientes. El modelo final resulta útil para predecir desenlace fatal en niños politraumatizados.

Introduction: Trauma is the predominant cause of morbidity and mortality among children over 2 years of age. Methods: To identify predictors for late mortality in pediatric trauma patients between 2 and 15 years of age, an observational, analytical and prospective study was conducted with 82 polytrauma patients, divided according to survival. Results: Late mortality was 20.7%. In a univariate analysis, the factors associated with mortality 24 hours after admission were: traumatic brain injury, intra-abdominal solid organ injury, GCS (Glasgow Coma Score) < 9 points, PTS (Pediatric Trauma Score) < 4 points, PRISM (Pediatric Risk of Mortality score) > 20 points, prolonged coma, shock, coagulopathy and multiple organ failure. By means of binary logistic regression, traumatic brain injury (OR: 2.5; CI 95% 1.8 - 8.9, p = 0.039), intra-abdominal solid organ injury (OR: 1.9; CI 95% 1.5 - 17.3, p = 0.047), PTS < 4 points (OR: 3.1; CI 95% 1.7 - 12.8, p = 0.012) and PRISM score > 20 points (OR: 3.3; CI 95% 2.2 - 9.2, p = 0.010) were identified as predictors of late mortality in pediatric trauma patients. ROC curve showed an area under the curve of 0.803. Conclusion: PTS and PRISM score are reliable tools to predict late mortality in children with polytrauma. Traumatic brain injury remains a significant predictor of mortality in children with multiple traumas. Early diagnosis and optimizing management of intra-abdominal solid organ injury may improve survival in this group of patients. The final model is useful for predicting fatal outcome in pediatric trauma patients.